모델

모델 (Model)모델은 특정 문제를 해결하기 위해 설계된 딥러닝 전체의 시스템포괄적인 용어로 특정 상황에 따라 아키텍쳐나 체크포인트(모델의 학습 중간 상태를 저장한 파일)둘다 의미할 수도 있다.구성요소아키텍쳐 : 모델의 구조나 설계도가중치: 학습과정에서 최적화된 파라미터아키텍쳐 (Architecture)모델의 설계 구조레이어(layer)와 노드(node)들이 어떻게 연결되었는지 설명함특정 문제(예: 이미지 분류, 자연어 처리 등)에 적합한 아키텍쳐를 선택해야 한다동일한 아키텍쳐 라고 다른 하이퍼파라미터(예: 뉴런 수, 레이어 수)에 따라 성능이 달라질 수 있음. 가중치(Weights)학습 과정에서 최적화된 매개변수(parameter)로,데이터와 목표(예: 손실 함수의 값을 최소화, 예측값과 실제값 사이..