[기술면접] 딥러닝과 머신러닝의 차이점?

머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 데이터 처리 방식에 있습니다.

머신러닝은 사람이 직접 데이터의 특징을 설계하고 입력하는 과정이 들어갑니다.
하지만 딥러닝은 인공 신경망이 자동으로 다량의 데이터여서 특징을 추출합니다.

그렇기 때문에 머신러닝은 데이터의 양이 적은 경우에 적합하고, 딥러닝 같은 경우에는 이제 이 다량의 데이터가 확보가 되어야지만 그런 특징을 추출하고 일반화하는 작업이 가능하게 됩니다.