인공지능의 역사

AI의 발전은 세 차례에 걸쳐 크게 변화해왔습니다. 1차 AI 붐에서는 규칙 기반 시스템이 주목받으며 AI의 기초가 다져졌습니다. 이후 2차 AI 붐에서는 머신러닝의 등장과 역전파 알고리즘 덕분에 신경망 학습이 가능해지면서 AI 연구가 다시 활기를 띠었습니다. 3차 AI 붐에 이르러서는 딥러닝과 생성형 AI가 발전하여 다양한 산업에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다.위의 사진을 보면, 머신러닝이 등장하고나서 순차적으로 딥러닝이 등장할 것 같다고 생각할 수 있지만, 실제로는 동시에 발전해왔습니다.  머신러닝과 딥러닝의 상호발전과 계층구조예를들어,1980년대 역전파 알고리즘의 도입은 머신러닝의 중요한 발전이었습니다.이를 통해 비선형 문제를 해결할 수 있게 되었고, 딥러닝은 더 깊은 신경망으로 복잡한 패턴을 인..